Business Intelligence Engineer

Business Intelligence Engineer

Business Intelligence Engineer (Stabsstelle, alle Geschlechter), Köln

Bestellst du oft Essen zum Mitnehmen und ärgerst dich über die vielen Einweg-Plastikbehälter? Bei Vytal bieten wir eine einfache und dennoch intelligente Lösung: Vytal Mehrwegverpackungen für Restaurants, Supermärkte, Lieferdienste oder Events. Lass uns gemeinsam daran arbeiten, Mehrweg zum Standard zu machen. Wir sind die Generation VY und wir wollen, dass du mit uns die Welt veränderst!

Deine Rolle und Verantwortlichkeiten

Als Business Intelligence Engineer in einer Stabsstelle übernimmst du eine Schlüsselposition mit hoher Eigenverantwortung innerhalb unseres Unternehmens. Du leitest und führst strategische, analytische und datenbezogene Projekte durch (insbesondere die Implementierung einer Self-Service-BI-Infrastruktur) und arbeitest eng mit den Geschäfts- und Technologie-Teams zusammen.

Tauche tief in die Auswirkungen von kundenorientierten Anwendungen ein, indem du große Transaktionsdatensätze extrahierst, transformierst und analysierst.

Entwerfe, entwickle und pflege skalierbare Datenlösungen, einschließlich ETL-Pipelines, Data Warehouses und Reporting-Tools, um die Anforderungen an Business Intelligence und Analysen zu unterstützen.

Erstelle und optimiere Dashboards, Berichte und Visualisierungen mit einem BI-Tool (derzeit Grafana) und stelle sicher, dass sie den Geschäftsanforderungen entsprechen.

Fördere Best Practices im Datenmanagement, Reporting und in der Analyse mit Fokus auf Datenintegrität, effizientes Testdesign, Validierung und ausführliche Dokumentation.

Entwickle und pflege SQL-Abfragen und Python-Skripte für Ad-hoc-Analysen, Berichte und Datenverarbeitung.

Arbeite mit den Produkt- und Tech-Teams zusammen, um Datenstrukturen und Anforderungen für neue Features in unseren Apps und internen Systemen zu definieren.

Dein Profil und Skillset

Nachgewiesene Erfahrung in der Datenmodellierung, im Data Warehousing (z.B. ClickHouse) und im Aufbau robuster ETL-Pipelines.

Starke Kompetenz in SQL zur Datenextraktion und -manipulation sowie Kenntnisse in Datenbanksystemen wie PostgreSQL oder ähnlichen.

Erfahrung mit Skripterstellung in Python zur Datenverarbeitung, Automatisierung und Analyse.

Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Grafana, Tableau oder Power BI.

Ein Abschluss in einem quantitativen Fach wie Wirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder Physik.

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

Grundlegendes Verständnis wichtiger Geschäftskennzahlen in den Bereichen Finanzen, Betriebs-/Lieferkettenmanagement und Marketing.

Vertrautheit mit niedrigeren Programmiersprachen wie C#.

Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, selbstständig Entscheidungen zu treffen und Verantwortung zu übernehmen.

Was wir bieten

Die Freude daran, deine Fähigkeiten einzusetzen, um die Welt ein Stück besser zu machen.

Eine nachhaltige Unternehmenskultur, in der wir Dinge bewegen, aber nicht ausbrennen, in der Offenheit gelebt wird und jeder gerne zur Arbeit kommt.

Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten in unserem dynamischen und hochmotivierten Team.

Die Möglichkeit, eng mit dem Team sowohl im Kölner Büro als auch remote zusammenzuarbeiten.

Persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Attraktive Benefits, die unsere Unternehmenswerte widerspiegeln (betriebliche Altersvorsorge, GuudCard oder Urban Sports Club, Zugang zu Bloom (ehemals Mindsurance), Option, 30 Tage pro Jahr innerhalb Europas im Ausland zu arbeiten).

Interessiert? Wenn du interessiert bist, sende uns bitte deine Bewerbung und einige wichtige Informationen. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von Menschen aus Migrantenfamilien und People of Colour sowie von Menschen mit Behinderungen oder chronischen Krankheiten. Da für uns deine Fähigkeiten und Qualifikationen zählen und dein Aussehen keine Rolle spielt, bitten wir dich, kein Foto mit deiner Bewerbung zu senden.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!